En varios de nuestros artículos mencionamos cómo la democratización de la inteligencia artificial (IA) ha impactado en la sociedad y en el propio desarrollo y evolución de la IA, pero ¿qué es la democratización de la IA?
En este artículo hablamos de:
- ¿Qué es la democratización de la IA?
- Tipos de democratización de la IA
- Consecuencias de la democratización de la IA
- Beneficios de la democratización de la IA para la sociedad
- Riesgos de la democratización de la IA
¿Qué es la democratización de la IA?
La democratización de la IA es el proceso de hacer que las tecnologías y herramientas de inteligencia artificial sean accesibles y puedan ser utilizadas por todo tipo de usuarios, sean personas físicas u organizaciones, con independencia de su nivel de conocimientos técnicos y recursos.
Por lo tanto, cuando hablamos de democratización de la IA, hablamos de hacer esta accesible al mayor número de personas y organizaciones posible, sin que quede reservada para expertos en informática, grandes empresas o gobiernos de países ricos. Se trata de poner la IA al alcance de cualquier tipo de desarrollador y usuario.
Para que la democratización de la IA haya sido posible, ha sido necesario que se produjeran diferentes hitos, entre ellos, los más importantes han sido:
- La puesta a disposición del gran público de sistemas y aplicaciones de IA, especialmente de IA generativa, como ChatGPT, Dall-E, Gemini, etc., propiciado sobre todo gracias al desarrollo y evolución del machine learning.
- La publicación de modelos y herramientas de IA de código abierto, para que otras personas o entidades puedan descargarlos, modificarlos y utilizarlos.
- Desarrollo e implementación de interfaces intuitivas para usar herramientas y sistemas de IA sin necesidad de tener grandes conocimientos técnicos o formación específica.
- Implicación de los gobiernos en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, tanto en las administraciones públicas como en las empresas privadas.
Sin embargo, más allá de esta definición general de democratización de la IA, podemos hablar de diferentes tipos de democratización de la IA, como recoge el artículo de Carnegie Council for Ethics in International Affairs, cuyos autores distinguen entre cuatro tipos de democratización de la IA.
Tipos de democratización de la IA
El citado artículo distingue entre:
- Democratización del uso de la IA: Es la acepción más usada de este concepto, y es la que hemos recogido nosotros para este artículo; facilitar el uso de la IA al mayor número de personas y organizaciones posible, diseñando herramientas fáciles de comprender y usar e implementando IA en aplicaciones, programas y dispositivos.
- Democratización del desarrollo de la IA: Se trata de conseguir que el mayor número de personas contribuya en los procesos de diseño y desarrollo de la IA. Una forma de hacerlo es liberar modelos de IA de código abierto. El objetivo de esta democratización es acelerar la innovación y el desarrollo de aplicaciones y sistemas de IA capaces de cubrir necesidades e intereses diversos y concretos.
- Democratización de los beneficios de la IA: Se trata de que los beneficios y el valor que genera el uso de la IA sea distribuido y accesible para todos. Esta es una de las preocupaciones principales para los gobiernos y la sociedad civil, que ven en la IA tanto una oportunidad para acabar con las desigualdades socioeconómicas y de poder como un riesgo para incrementarlas.
- Democratización de la gobernanza de la IA: La gobernanza de la IA implica valorar riesgos y beneficios relativos a su uso, para determinar si un sistema de IA debe o no utilizarse. Con la democratización de la gobernanza de la IA, esa valoración se haría de forma conjunta entre todas las partes interesadas y afectadas por el uso de ese sistema de IA.
Cada uno de los métodos utilizados para democratizar la IA en sus diferentes acepciones tiene sus beneficios y riesgos, que detallamos en los siguientes puntos.
Así mismo, cabe señalar que en ocasiones fomentar y promover una concepción de democratización de la IA u otra puede entrar en conflicto y que lo que puede ser bueno para una, no lo sería para otra. Por ejemplo, la democratización del desarrollo de la IA puede verse limitada por la democratización de la gobernanza de la IA, puesto que podría haber más restricciones para desarrollar o usar determinados modelos de IA.
Consecuencias de la democratización de la IA
La democratización de la IA tiene consecuencias tanto positivas como negativas, puesto que es una tecnología con el potencial de causar impactos grandes y profundos en la sociedad y dado que esa democratización implica un mayor acceso y uso, esas consecuencias pueden significar importantes repercusiones en muchos ámbitos y sectores; de ahí la importancia de la ética de la IA, especialmente en su desarrollo e implementación, así como en su uso, y de la necesidad de una mayor transparencia en la inteligencia artificial, pues entender cómo funciona puede ayudar no solo a comprender sus decisiones y predicciones, sino también a prever malos usos.
Beneficios de la democratización de la IA para la sociedad
Los beneficios de la democratización de la IA para la sociedad están bastante relacionados con las propias ventajas de la inteligencia artificial; los más destacados son:
- Acelera la innovación y evolución de la IA, puesto que al estar disponible y accesible para más personas, más se interactúa con ella y más «aprende». Además, la democratización del desarrollo permite que más empresas puedan acceder a modelos de IA y crear sus propias herramientas de IA para solucionar problemas o cubrir necesidades específicas. Aumenta así también la creatividad y la aparición de nuevas soluciones.
- Permite reducir la brecha digital y promover una mayor equidad; la democratización de la IA pone a disposición de todo tipo de usuarios esta tecnología.
- Con más personas y organizaciones trabajando en soluciones de IA, se podrán buscar soluciones para problemas que afectan a toda la humanidad, como el cambio climático, las enfermedades o la pobreza.
- Las personas pueden mejorar su productividad y desempeño gracias al uso de herramientas de IA.
- Al haber más participación de actores en el desarrollo y aplicación de sistemas y herramientas de IA, hay un mayor control y supervisión sobre ellos.
- La democratización de los beneficios de la IA puede ayudar a superar los problemas derivados de la automatización y la destrucción de algunos puestos de trabajo propiciada por la implementación de la IA en la industria.
- Puede ayudar a distribuir el control del desarrollo e implementación de la IA más allá de las grandes empresas tecnológicas y los gobiernos de los países ricos.
- Puede ayudar a abordar cuestiones relativas a la regulación de la IA, especialmente en países en los que todavía no existe este marco legal, y a mejorar las leyes que ya existen y son de aplicación.
Riesgos de la democratización de la IA
En la otra cara de la moneda, una mayor democratización de la IA también tiene una serie de riesgos:
- Aunque la democratización de la IA tiene el potencial de reducir la brecha digital, también puede crear nuevas formas de desigualdad o agravar las ya existentes. La IA está ligada a la informática y, por tanto, a la posesión o acceso a sistemas informáticos y dispositivos digitales conectados a internet, carecer de estos medios de partida, hace muy difícil poder acceder a las aplicaciones de IA, lo que a medio y largo plazo puede agravar las diferencias entre quienes tienen accesos a estos recursos y los que no.
- La facilidad de acceso a sistemas y aplicaciones de IA, incluso a modelos de IA de código abierto, puede conducir y propiciar un mal uso de los mismos. La democratización de la IA puede facilitar a ciertos actores el desarrollo de aplicaciones de IA maliciosas o usar la IA con fines maliciosos o dañinos (ya lo estamos viendo con los deepfakes pornográficos).
- Con más personas y organizaciones utilizando sistemas y aplicaciones de IA, aumentan también los riesgos relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos. Nuestros datos no solo pueden ser robados de bases de datos, sino que también se usan nuestros datos personales para entrenar modelos de IA sin nuestro consentimiento o nuestro conocimiento.
- La automatización de la IA, favorecida por esta democratización, puede conducir a la destrucción de determinados puestos de trabajo, lo que repercutirá en el mercado laboral y conllevará cambios que habrá que afrontar.
En conclusión, la democratización de la IA supone un mayor acceso y uso de esta tecnología y sus aplicaciones prácticas, y si bien trae consigo y aporta beneficios significativos tanto para la propia industria de la inteligencia artificial como para las personas, las organizaciones privadas y públicas y la sociedad en su conjunto, también supone una serie de riesgos que debemos tener muy presentes para poder abordarlos y mitigarlos al mismo ritmo que la IA se desarrolla, avanza y llega al gran público.